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Mais do que nunca, as organiza??es querem usar dados de seguran?a f¨ªsica para aumentar a seguran?a, aumentar a produtividade e melhorar as opera??es. Isso est¨¢ levando os l¨ªderes a olhar mais de perto para a . Da automa??o inteligente ¨¤s ferramentas de pesquisa forense, as organiza??es querem saber como a IA e a seguran?a est?o se fundindo para ajud¨¢-las a alcan?ar novos resultados.

O Relat¨®rio Estado da Seguran?a F¨ªsica 2025 tem ainda mais a dizer sobre a ado??o da IA. Voc¨º sabia que 42% dos entrevistados que trabalham na aquisi??o, gerenciamento ou uso de tecnologia de seguran?a f¨ªsica planejam implantar IA? Na verdade, muitos deles pretendem integrar alguma faceta da IA em suas opera??es de seguran?a nos pr¨®ximos meses.

Embora os fornecedores estejam lan?ando novos modelos de IA e solu??es de anal¨ªticos habilitadas para IA, os tomadores de decis?o precisam permanecer vigilantes quanto aos . Tamb¨¦m ¨¦ importante considerar a conformidade com as estruturas regulat¨®rias que regem o desenvolvimento e o uso respons¨¢veis de aplica??es de IA.

Quer saber como a IA em seguran?a est¨¢ evoluindo e o que significa escolher solu??es criadas com Pr¨¢ticas respons¨¢veis de IA? Este blog tem tudo.

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Qual ¨¦ a diferen?a entre IA e AI?

Quando falamos sobre IA em seguran?a, ¨¦ importante ser claro sobre o que isso significa.

A intelig¨ºncia artificial refere-se a ferramentas e processos que permitem que as m¨¢quinas aprendam com os dados e se ajustem a novas situa??es sem programa??o expl¨ªcita. Inclui uma ampla variedade de conceitos e t¨¦cnicas, incluindo aprendizado de m¨¢quina e aprendizado profundo.

A automa??o inteligente (AI), por outro lado, usa IA e a combina com outras tecnologias como regras, a??es e UX intuitiva, para criar solu??es para problemas do mundo real. Ao mesclar IA com automa??o, a IA pode preencher a lacuna entre a tecnologia avan?ada e fornecer resultados pr¨¢ticos. Dessa forma, os humanos permanecem na vanguarda, com funcionalidades projetadas para serem intuitivas e capazes de aumentar as capacidades do usu¨¢rio.

A que isso se resume? Onde a IA ¨¦ a ferramenta, a AI se torna a solu??o centrada no ser humano.

Como a intelig¨ºncia artificial ¨¦ usada na seguran?a f¨ªsica?

Hoje, h¨¢ uma compreens?o mais fundamentada do que a IA pode fazer na seguran?a f¨ªsica. Muitos sabem que a IA n?o ¨¦ perfeita, mas ainda est?o curiosos sobre como a tecnologia est¨¢ avan?ando e sendo desenvolvida.

Abaixo est?o alguns exemplos de como a IA e a seguran?a est?o se unindo:

Entendendo todos os dados

O volume de v¨ªdeo e dados coletados pelos sistemas de seguran?a f¨ªsica continua a crescer. Isso pode dificultar o processamento e a a??o eficaz dos operadores com base nas informa??es. As aplica??es habilitadas para IA podem ajud¨¢-lo a obter novos insights desses dados. O resultado? Resolu??o de problemas aprimorada e melhor tomada de decis?o.

A IA pode ajudar as organiza??es a atingir objetivos diferentes, detectando amea?as mais rapidamente e automatizando respostas, como procedimentos de evacua??o de edif¨ªcios. Ele tamb¨¦m pode fornecer insights acion¨¢veis que melhoram a efici¨ºncia e a seguran?a.

Os varejistas, por exemplo, podem usar a IA para entender melhor o comportamento do cliente. Outras organiza??es podem us¨¢-lo para otimizar estacionamentos ou monitorar n¨ªveis de ocupa??o. Ferramentas habilitadas para IA, como fluxo direcional e anal¨ªticos de contagem de pessoas usam dados para ajudar a identificar gargalos, garantindo conformidade com os regulamentos de seguran?a.

Aprimorando a pesquisa forense

Usando IA habilitada para recursos de pesquisa forense, voc¨º pode identificar e investigar atividades suspeitas e reconstruir cronogramas de eventos em minutos. Essas ferramentas tamb¨¦m podem ajudar as equipes de seguran?a a consultar informa??es espec¨ªficas n?o dispon¨ªveis em relat¨®rios tradicionais, como 'Quem acessou o escrit¨®rio ap¨®s o expediente?' ou 'Quem est¨¢ entrando em ¨¢reas restritas?'. Isso pode ajudar a isolar atividades suspeitas do portador de cart?o, identificar poss¨ªveis amea?as internas ou simplesmente entender melhor as opera??es.

A pesquisa em linguagem natural facilita ainda mais o processamento de grandes quantidades de dados. As equipes agora podem pesquisar pessoas, ve¨ªculos ou at¨¦ cores espec¨ªficas. Isso permite investiga??es mais r¨¢pidas e maior precis?o. Algoritmos alimentados por IA podem filtrar rapidamente as imagens de v¨ªdeo em um determinado per¨ªodo de tempo para localizar todas as imagens com um ve¨ªculo vermelho, por exemplo, ajudando a isolar detalhes espec¨ªficos durante uma pesquisa e aumentar a efici¨ºncia operacional geral.

 

Fortalecendo a seguran?a cibern¨¦tica

A detec??o de anomalias sempre ser¨¢ um fator importante nas opera??es de seguran?a, especialmente quando se trata de riscos de seguran?a cibern¨¦tica. Ter pain¨¦is de integridade do sistema pode ajudar a identificar a viola??o de uma c?mera e adicionar mecanismos de prote??o extras integrados aos dispositivos de infraestrutura pode garantir que os sistemas e redes permane?am protegidos. O aprendizado de m¨¢quina pode ser usado para identificar e bloquear a execu??o de malware conhecido e desconhecido em dispositivos de endpoint, fortalecendo a prote??o antiv¨ªrus em dispositivos.

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Detec??o de placas de ve¨ªculos

Reconhecimento autom¨¢tico de placas de ve¨ªculos (ALPR) Os sistemas fazem mais do que apenas ler placas. Eles ajudam a agilizar o estacionamento, monitorar ve¨ªculos procurados e o fluxo de tr¨¢fego com efici¨ºncia.  faz isso e muito mais. Como? Pareando c?meras inteligentes com o poder da nuvem.

A c?mera Cloudrunner CR-H2 ¨¦ um que coleta dados detalhados de ve¨ªculos. Ele pode identificar atributos do ve¨ªculo, como cor e tipo, e at¨¦ mesmo analisar comportamentos, como velocidade e dire??o de deslocamento. Essa abordagem na nuvem permite que os investigadores restrinjam suas pesquisas de forma r¨¢pida e eficiente, permitindo o acesso a dados de qualquer lugar.

 

Por que conformidade com os regulamentos de IA ¨¦ importante

O potencial para IA e seguran?a ¨¦ entusiasmante. Mas ¨¤ medida que essa tecnologia evolui, os riscos tamb¨¦m evoluem. O vi¨¦s social injusto, desenvolvedor ou modelo tendenciosos podem afetar decis?es cr¨ªticas. As informa??es pessoais podem ser usadas de maneiras que desconsideram a prote??o de dados e privacidade. Na verdade, um descobriu que apenas 24% das solu??es de IA generativa s?o protegidas.

? medida que mais riscos surgem, os governos est?o elaborando uma legisla??o que regula como as organiza??es devem desenvolver e implementar tecnologia habilitada para IA. O objetivo ¨¦ proteger os direitos individuais e, ao mesmo tempo, promover avan?os tecnol¨®gicos e confian?a.

Por exemplo, a (UE) entrou em vigor recentemente, estabelecendo obriga??es para v¨¢rios aplica??es de IA com base em sua categoria de risco identificada. Isso inclui a cria??o de avalia??es de risco adequadas e pr¨¢ticas de mitiga??o, o uso de conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade para reduzir o aspecto tendencioso e o compartilhamento de documenta??o detalhada sobre modelos com as autoridades governamentais, conforme necess¨¢rio. Nos casos mais extremos, o n?o cumprimento desta nova legisla??o pode custar ¨¤s empresas at¨¦ de seu faturamento anual global.

O (GDPR) tamb¨¦m est¨¢ aprimorando a seguran?a de IA para aplica??es. Essa legisla??o exige o consentimento expl¨ªcito dos propriet¨¢rios dos dados para que os modelos de IA usem informa??es pessoais. Os sistemas de IA tamb¨¦m devem ser projetados com a privacidade em mente, garantindo ao mesmo tempo que as decis?es relacionadas com a IA sejam facilmente explic¨¢veis aos usu¨¢rios afetados.

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Equilibrar o desenvolvimento e uso da IA com essas normas de conformidade ¨¦ essencial. Afinal, capitalizar solu??es inteligentes n?o deve prejudicar o uso respons¨¢vel, padr?es ¨¦ticos ou conformidade com a privacidade.

Pr¨¢ticas recomendadas para garantir o uso e conformidade respons¨¢veis da IA

• Realize avalia??es de risco: Avalie como a automa??o de um processo espec¨ªfico pode afetar sistemas essenciais ou protocolos de seguran?a.
• Identifique aplica??es n?o essenciais: Primeiro, implemente a IA em processos que n?o s?o essenciais para suas opera??es mais importantes. Isso pode ajudar a conter grandes interrup??es nos neg¨®cios. 
• Priorize o design centrado no ser humano: Certifique-se de que as aplica??es de IA sempre capacitem os humanos com as informa??es necess¨¢rias para tomar as melhores decis?es.
• Fa?a proveito dos anal¨ªticos de privacidade: Implante recursos de privacidade integrados em sistemas de IA para limitar e proteger o acesso a informa??es confidenciais.
• Amplie as estrat¨¦gias de prote??o de dados: Aplique medidas de seguran?a cibern¨¦tica e pr¨¢ticas recomendadas a solu??es habilitadas para IA, incluindo o tratamento de auditorias regulares e atualiza??es do sistema.
• Escolha fornecedores confi¨¢veis: Trabalhe com fornecedores que consideram aspectos tendenciosos, prote??o de dados e seguran?a cibern¨¦tica e princ¨ªpios de IA respons¨¢vel.