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Plus que jamais, les organisations veulent utiliser les donn¨¦es de s¨¦curit¨¦ physique pour renforcer la s¨¦curit¨¦, accro?tre la productivit¨¦ et am¨¦liorer les op¨¦rations. Cela incite les dirigeants ¨¤ examiner de plus pr¨¨s . De l¡¯automatisation intelligente aux outils de recherche criminalistique, les organisations veulent savoir comment l¡¯IA et la s¨¦curit¨¦ peuvent fusionner pour les aider ¨¤ atteindre de nouveaux r¨¦sultats.

Le rapport sur l¡¯?tat de la s¨¦curit¨¦ physique 2025 nous en apprend encore plus sur l¡¯adoption de l¡¯IA. Saviez-vous que 42 % des personnes interrog¨¦es travaillant dans l¡¯approvisionnement, la gestion ou l¡¯utilisation des technologies de s¨¦curit¨¦ physique pr¨¦voient de d¨¦ployer l¡¯IA ? En fait, beaucoup d¡¯entre elles ont pour objectif d¡¯int¨¦grer une certaine facette de l¡¯IA dans leurs op¨¦rations de s¨¦curit¨¦ au cours des prochains mois.

Bien que les fournisseurs proposent de nouveaux mod¨¨les d¡¯IA et des solutions d¡¯analyse bas¨¦es sur l¡¯IA, les d¨¦cideurs doivent rester vigilants quant aux . Il est ¨¦galement important de tenir compte de la conformit¨¦ aux cadres r¨¦glementaires qui r¨¦gissent le d¨¦veloppement et l¡¯utilisation responsables des applications d¡¯IA.

Vous voulez savoir comment l¡¯IA ¨¦volue dans le domaine de la s¨¦curit¨¦ et pourquoi il faut choisir des solutions con?ues selon des pratiques d'IA responsable ? Vous trouverez les r¨¦ponses dans cet article de blog.

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Quelle est la diff¨¦rence entre IA et AI ?

Lorsque nous parlons d¡¯IA dans le domaine de la s¨¦curit¨¦, il est important de bien comprendre ce que cela signifie.

L¡¯intelligence artificielle fait r¨¦f¨¦rence ¨¤ des outils et des processus qui permettent aux machines d¡¯apprendre des donn¨¦es et de s¡¯adapter ¨¤ de nouvelles situations sans y avoir ¨¦t¨¦ explicitement programm¨¦s. Il comprend une grande vari¨¦t¨¦ de concepts et de techniques, y compris l'apprentissage automatique (machine learning) et l'apprentissage profond (deep learning).

L¡¯automatisation intelligente (AI), quant ¨¤ elle, utilise l¡¯IA et l¡¯associe ¨¤ d¡¯autres technologies telles que les r¨¨gles, les actions et l¡¯UX intuitive pour cr¨¦er des solutions ¨¤ des probl¨¨mes du monde r¨¦el. En la fusionnant ¨¤ l¡¯automatisation, l¡¯IA peut combler des manques entre les technologies de pointe et produire des r¨¦sultats concrets. De cette fa?on, les humains restent au premier plan, avec des fonctionnalit¨¦s con?ues pour ¨ºtre intuitives et capables d¡¯augmenter les capacit¨¦s des utilisateurs.

Qu'est-ce que cela signifie au final ? L¨¤ o¨´ l¡¯IA est l¡¯outil, l¡¯AI devient la solution centr¨¦e sur l¡¯humain.

Comment l¡¯intelligence artificielle est-elle utilis¨¦e dans le domaine de la s¨¦curit¨¦ physique ?

Aujourd¡¯hui, on comprend mieux ce que l¡¯IA peut faire en mati¨¨re de s¨¦curit¨¦ physique. Beaucoup savent que l¡¯IA n¡¯est pas parfaite, mais ils sont toujours curieux de savoir comment la technologie progresse et se d¨¦veloppe.

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de la fa?on dont l'IA et s¨¦curit¨¦ peuvent se combiner :

Donner un sens ¨¤ toutes les donn¨¦es

Le volume de vid¨¦os et de donn¨¦es collect¨¦es par les syst¨¨mes de s¨¦curit¨¦ physique ne cesse d¡¯augmenter. Les op¨¦rateurs peuvent alors avoir du mal ¨¤ traiter les informations et ¨¤ agir efficacement. Les applications bas¨¦es sur l¡¯IA peuvent vous aider ¨¤ tirer de nouvelles informations de ces donn¨¦es. Le r¨¦sultat ? Am¨¦lioration de la r¨¦solution des probl¨¨mes et de la prise de d¨¦cision.

L¡¯IA peut aider les organisations ¨¤ atteindre diff¨¦rents objectifs en d¨¦tectant les menaces plus rapidement et en automatisant les r¨¦ponses, comme les proc¨¦dures d¡¯¨¦vacuation des b?timents. Il peut ¨¦galement fournir des informations exploitables qui am¨¦liorent l¡¯efficacit¨¦ et la s¨¦curit¨¦.

Les commer?ants, par exemple, peuvent utiliser l¡¯IA pour mieux comprendre le comportement des clients. D¡¯autres organisations peuvent l¡¯utiliser pour simplifier le stationnement ou suivre les niveaux d¡¯occupation. Des outils bas¨¦s sur l¡¯IA tels que l'analyse du sens de circulation et le comptage d'individus utilisent des donn¨¦es pour identifier les goulots d¡¯¨¦tranglement, tout en garantissant le respect des r¨¦glementations en mati¨¨re de s¨¦curit¨¦.

Am¨¦liorer la recherche criminalistique

L'utilisation de fonctionnalit¨¦s bas¨¦es sur l¡¯IA pour la recherche criminalistique vous permet d'identifier et d'analyser les activit¨¦s suspectes, et de reconstituer les frises chronologiques des ¨¦v¨¦nements en quelques minutes. Ces outils peuvent ¨¦galement aider les ¨¦quipes de s¨¦curit¨¦ ¨¤ rechercher des informations sp¨¦cifiques qui ne sont pas disponibles dans les rapports traditionnels tels que ? Qui a acc¨¦d¨¦ au bureau en dehors des heures ouvrables ? ? ou ? Qui a p¨¦n¨¦tr¨¦ dans des zones ¨¤ acc¨¨s r¨¦glement¨¦ ? ?. Cela peut aider ¨¤ isoler les activit¨¦s suspectes de titulaires de carte, ¨¤ identifier les menaces internes potentielles ou simplement ¨¤ mieux comprendre les op¨¦rations.

La recherche en langage naturel facilite encore le traitement de grandes quantit¨¦s de donn¨¦es. Les ¨¦quipes peuvent d¨¦sormais rechercher des personnes, des v¨¦hicules ou m¨ºme des couleurs sp¨¦cifiques. Cela permet d'acc¨¦lerer les enqu¨ºtes et de les mener avec une plus grande pr¨¦cision. Des algorithmes bas¨¦s sur l¡¯IA peuvent passer rapidement en revue des s¨¦quences vid¨¦o sur une p¨¦riode donn¨¦e pour localiser toutes celles montrant un v¨¦hicule rouge, par exemple, ce qui permet d¡¯isoler des d¨¦tails sp¨¦cifiques pendant une recherche et d¡¯am¨¦liorer l¡¯efficacit¨¦ op¨¦rationnelle globale.

 

Renforcer la cybers¨¦curit¨¦

La d¨¦tection des anomalies sera toujours un facteur important dans toutes les op¨¦rations de s¨¦curit¨¦, en particulier en ce qui concerne les risques de cybers¨¦curit¨¦. Les tableaux de bord d¡¯¨¦tat du syst¨¨me peuvent aider ¨¤ identifier le sabotage des cam¨¦ras, et l¡¯ajout de m¨¦canismes de protection suppl¨¦mentaires int¨¦gr¨¦s aux dispositifs d¡¯infrastructure peut garantir le renforcement des syst¨¨mes et des r¨¦seaux. Le machine learning peut ¨ºtre utilis¨¦ pour identifier et bloquer l¡¯ex¨¦cution de logiciels malveillants connus et inconnus sur les terminaux, renfor?ant ainsi la protection antivirus sur les appareils.

LISTE DE CONTR?LE

 

D¨¦tection des plaques d¡¯immatriculation des v¨¦hicules

Les syst¨¨mes de reconnaissance automatique des plaques d¡¯immatriculation (RAPI) ne se contentent pas de lire les plaques d¡¯immatriculation. Ils contribuent ¨¤ simplifier le stationnement, ¨¤ suivre les v¨¦hicules recherch¨¦s et ¨¤ surveiller efficacement la circulation. C'est ce que permet AutoVu CloudrunnerMC , entre autres choses. Comment ? En associant des cam¨¦ras intelligentes ¨¤ la puissance du cloud.

La cam¨¦ra Cloudrunner CR-H2 est un qui recueille des donn¨¦es d¨¦taill¨¦es sur les v¨¦hicules. Il peut identifier les attributs du v¨¦hicule tels que la couleur et le type, et m¨ºme analyser le comportement comme la vitesse et le sens de circulation. Cette approche bas¨¦e sur le cloud permet aux enqu¨ºteurs d¡¯affiner rapidement et efficacement leurs recherches tout en permettant l¡¯acc¨¨s aux donn¨¦es de n¡¯importe o¨´.

 

L¡¯importance de la conformit¨¦ aux r¨¦glementations en mati¨¨re d¡¯IA

Le potentiel de l¡¯IA et de la s¨¦curit¨¦ est passionnant. Mais les risques ¨¦voluent avec cette technologie. Les biais injustes, qu'ils soient li¨¦s ¨¤ des dynamiques soci¨¦tales, aux d¨¦veloppeurs ou au mod¨¨le, peuvent influencer des d¨¦cisions critiques. Les informations personnelles peuvent ¨ºtre utilis¨¦es sans tenir compte de la protection des donn¨¦es et du respect de la vie priv¨¦e. Un a d'ailleurs constat¨¦ que seulement 24 % des solutions d¡¯IA g¨¦n¨¦rative sont s¨¦curis¨¦es.

Face ¨¤ l¡¯augmentation des risques, les gouvernements r¨¦digent des textes de loi qui encadrent la mani¨¨re dont les organisations doivent d¨¦velopper et mettre en ?uvre les technologies bas¨¦es sur l¡¯IA. L¡¯objectif est de prot¨¦ger les droits individuels tout en favorisant les avanc¨¦es technologiques et la confiance.

Par exemple, la est r¨¦cemment entr¨¦e en vigueur, fixant des obligations pour diverses applications d¡¯IA en fonction de leur cat¨¦gorie de risque identifi¨¦e. Il s'agit notamment de cr¨¦er des ¨¦valuations des risques et des pratiques d'att¨¦nuation ad¨¦quates, d'utiliser des ensembles de donn¨¦es de formation de haute qualit¨¦ pour r¨¦duire les biais et de partager une documentation d¨¦taill¨¦e sur les mod¨¨les avec les autorit¨¦s gouvernementales selon les besoins. Dans les cas les plus extr¨ºmes, le non-respect de cette nouvelle l¨¦gislation peut co?ter aux entreprises jusqu'¨¤ de leur chiffre d¡¯affaires annuel mondial.

Le (RGPD) met ¨¦galement l'accent sur la s¨¦curit¨¦ de l¡¯IA pour les applications. Cette l¨¦gislation exige le consentement explicite des propri¨¦taires de donn¨¦es pour que les mod¨¨les d¡¯IA puissent utiliser les informations personnelles. Les syst¨¨mes d¡¯IA doivent ¨¦galement ¨ºtre con?us pour respecter la vie priv¨¦e, tout en veillant ¨¤ ce que les d¨¦cisions li¨¦es ¨¤ l¡¯IA soient facilement explicables pour les utilisateurs concern¨¦s.

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Il est essentiel d¡¯¨¦quilibrer le d¨¦veloppement et l¡¯utilisation de l¡¯IA avec ces exigences de conformit¨¦. Apr¨¨s tout, capitaliser sur des solutions intelligentes ne doit pas se faire au d¨¦triment d'une utilisation responsable, de normes ¨¦thiques ou de respect de la vie priv¨¦e.

Bonnes pratiques pour garantir une utilisation responsable et la conformit¨¦ de l¡¯IA

• Menez des ¨¦valuations des risques : ¨¦valuez comment l¡¯automatisation d¡¯un processus en particulier influe sur les syst¨¨mes critiques ou les protocoles de s¨¦curit¨¦.
• Identifiez les applications non critiques : commencez par mettre en ?uvre l¡¯IA dans des processus qui ne sont pas au c?ur de vos op¨¦rations les plus critiques. Cela peut contribuer ¨¤ limiter les perturbations majeures de l¡¯activit¨¦. 
• Favorisez une conception centr¨¦e sur l¡¯humain : veillez ¨¤ ce que les applications d¡¯IA fournissent toujours aux humains les informations dont ils ont besoin pour prendre les meilleures d¨¦cisions.
• Tirez parti des analyses pour le respect de la vie priv¨¦e : d¨¦ployez les fonctionnalit¨¦s de respect de la vie priv¨¦e int¨¦gr¨¦es dans les syst¨¨mes d¡¯IA pour limiter et prot¨¦ger l¡¯acc¨¨s aux informations sensibles.
• ?largissez vos strat¨¦gies de protection des donn¨¦es : appliquez des mesures de cybers¨¦curit¨¦ et des bonnes pratiques aux solutions bas¨¦es sur l¡¯IA, notamment en r¨¦alisant r¨¦guli¨¨rement des audits et des mises ¨¤ jour du syst¨¨me.
• Choisissez des fournisseurs de confiance : collaborez avec des fournisseurs qui tiennent compte des biais, de la protection des donn¨¦es et de la cybers¨¦curit¨¦, ainsi que des principes d¡¯IA responsable.