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Gesti¨®n del tr¨¢fico del futuro con KiwiVision

Gracias al software KiwiVision?, los investigadores de Berl¨ªn realizan an¨¢lisis detallados del tr¨¢fico en la capital alemana, sin interferir con los derechos personales de los civiles.

vista de una calle en Berl¨ªn ciudad inteligente

La empresa

La plaza Ernst-Reuther-Platz es el n¨²cleo a partir del cual se est¨¢ redise?ando el futuro del tr¨¢fico al interior de la ciudad. Varias empresas se han unido para contribuir al proyecto "Berl¨ªn Ciudad Inteligente" y sus actividades posteriores. Entre ellas figuran T-Systems, Cisco, T?V Nord, junto con la . El grupo tiene como objetivo investigar la digitalizaci¨®n de los entornos viales, las oportunidades para la conducci¨®n aut¨®noma, la baja gesti¨®n del tr¨¢fico y la protecci¨®n ambiental de las regiones metropolitanas de Berl¨ªn. Se instalaron numerosas c¨¢maras y otros sensores para proporcionar informaci¨®n sobre los usuarios viales y la densidad del tr¨¢fico, las condiciones de las v¨ªas, la ocupaci¨®n de los estacionamientos, la sincronizaci¨®n de sem¨¢foros y el clima.

El reto

Por un lado, el registro y la categorizaci¨®n precisos de todos los usuarios viales es una base indispensable para modelos de datos significativos; por otro, la Ley de Protecci¨®n de Datos de Alemania y el Reglamento General Europeo de Protecci¨®n de Datos (GDPR, por sus siglas en ingl¨¦s) exigen la protecci¨®n de la privacidad, especialmente en los espacios p¨²blicos. "Tenemos los datos reales de todos los usuarios viales, por lo que podemos simular el tr¨¢fico en cualquier momento", dice el Dr. Ing. Habil Manzoor Ahmed Khan, uno de los investigadores principales del Laboratorio DAI. ¡°Esto solo fue posible porque desde un principio prestamos atenci¨®n a los derechos de los usuarios viales, cuyo consentimiento no podemos obtener. Tuvimos que pensar en un enfoque viable de la privacidad que se prob¨® rigurosamente."

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La soluci¨®n

Datos precisos del tr¨¢fico

Los algoritmos de KiwiVision no son enga?ados por las diferentes condiciones meteorol¨®gicas, como la nieve o la lluvia, e incluso pueden identificar objetos en movimiento con la misma confiabilidad con que identifican los est¨¢ticos.

Protecci¨®n de la privacidad

Los modelos de datos requieren informaci¨®n precisa sobre los usuarios viales. Sin embargo, la recopilaci¨®n de datos de los usuarios viales est¨¢ restringida por el Reglamento General Europeo de Protecci¨®n de Datos (GDPR). Gracias a la tecnolog¨ªa KiwiVision, estos intereses opuestos podr¨ªan confluir con ¨¦xito.

Integraci¨®n con Security Center?

Los algoritmos que proporcionan los datos para Berl¨ªn tambi¨¦n se utilizan en Áú»¢¶·ÔÚÏß KiwiVision? Privacy Protector?. Con esta soluci¨®n de pixelaci¨®n y enmascaramiento, las empresas pueden asegurarse de que los empleados y visitantes sean irreconocibles a pesar de la videovigilancia completa. Privacy Protector se integra completamente con Security Center, la plataforma de seguridad unificada de Áú»¢¶·ÔÚÏß.

Sello Europeo de Privacidad

KiwiVision? Privacy Protector? es una de las pocas soluciones que ha recibido el Sello Europeo de Privacidad. Este sello de aprobaci¨®n solo se otorga tras un extenso examen t¨¦cnico y legal de la compatibilidad de los productos de TI con las directivas europeas de protecci¨®n de datos.

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¡°Puesto que la captura y la identificaci¨®n son fundamentales para nuestro proyecto, hemos analizado varias tecnolog¨ªas y realizado estudios comparativos. KiwiVision definitivamente se ajusta mejor a nuestros requisitos, por lo que decidimos usarlo y result¨® ser la decisi¨®n correcta."

Dr. Ing. Habil Manzoor Ahmed Khan, Director de Redes y Movilidad en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Distribuida (DAI, por sus siglas en ingl¨¦s)

Resultados

Las c¨¢maras utilizan las anal¨ªticas de video de KiwiVision, que reconocen objetos en el flujo de tr¨¢fico, los categoriza y anonimiza los datos obtenidos. Tras la anonimizaci¨®n, los datos se recopilan mediante un middleware de IoT desarrollado por el laboratorio DAI y se env¨ªan a los sistemas de procesamiento. Los camiones, autom¨®viles e incluso los peatones aparecen como c¨ªrculos, cuadrados o tri¨¢ngulos en los an¨¢lisis y simulaciones. Los investigadores no necesitan m¨¢s informaci¨®n que esa. La eliminaci¨®n posterior del anonimato es imposible debido a que las transmisiones de video no se graban.

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